益你咨询 · AI 管理工具体系

精益知识随时可用——
不只是顾问来了才有答案

我们把多年积累的精益方法论蒸馏为 AI 智能顾问,让企业内部人员在顾问不在场时,同样能获得专业的方法指导和问题分析。

🧠 基于一手项目经验蒸馏 🏭 专为制造业现场设计 🔗 与咨询项目深度结合 📈 持续迭代更新
8 +
专项精益方法论 AI 智能顾问
现已覆盖 LDM · BIQ · RCCP · S&OP · SMED · TPM · 5S · 问题解决,持续扩充中
100%
基于一手培训资料和项目经验构建
不是通用知识的简单堆砌
智能顾问体系

8 个专项 AI Agent,
覆盖精益管理核心方法论

每一个 Agent 都是针对具体方法论深度蒸馏的专家,不是泛用 AI 的通用回答,而是基于实际项目经验的专项指导。

📊
LDM

精益日常管理顾问

帮助设计分层例会体系、领导者标准工作(LSW)、SQDC KPI 看板和目视管理展板。

分层例会 LSW 设计 KPI 体系 目视管理
🎯
BIQ

内置质量顾问

覆盖质量门设计、检查表管理、MNF 缺陷诊断、问题溯源与 RCCA 根本原因纠正全链路。

质量门 检查表 RCCA 零缺陷
📈
RCCP

月度产能分析顾问

引导完成参数维护 → 需求录入 → 产能计算 → 瓶颈识别 → 决策输出的完整月度 RCCP 分析流程。

产能负荷 瓶颈识别 供需平衡
🔄
S&OP

销售与运营规划顾问

基于 APICS 标准方法论,指导 S&OP 流程设计、月度运营节奏、需求预测与供需平衡决策。

需求计划 月度 MOR 供需平衡
🔧
SMED

快速换模改善顾问

内外部作业区分、四大原则、六步实施法,帮助机加 / 冲压 / 注塑等设备系统缩短换模时间。

内外作业 换模分析 并行作业
⚙️
TPM

全面生产维护顾问

覆盖自主维护 7 步骤、OPL 单点课、发生源对策、设备点检体系——帮助企业建立自主保全能力。

自主维护 OPL 设备劣化
🧹
5S

现场 5S 管理顾问

从整理到习惯化,覆盖 3 定标准化(定位 / 定容 / 定量)、用眼管理体系和月度滚动推进机制。

3定标准 用眼管理 红牌作战
🔍
问题解决

现场问题解决顾问

互动式 5 Why 根因分析引导、PDCA 闭环、问题升级机制和 Problem Board 设计,让问题真正关闭。

5 Why PDCA A3 报告
持续更新中

更多 Agent 陆续上线

方针管理(PD)、Gemba Walk、Obeya 大部屋、新乡重夫防差错等专项顾问正在整理中,将随业务推进持续扩充。

实际使用场景

真实问题,专业回答——
看看 AI 顾问如何工作

以下为实际使用场景示例。AI 顾问不是通用搜索引擎,而是基于一手项目经验,给出可直接在工厂现场执行的具体指导。

📊
精益日常管理(LDM)顾问
场景:工厂站会走形式,每天开完没人落实
我们每天早上都有站会,但开完之后动作推不下去,问题还是老问题,感觉就是走个形式。有什么具体的改法?
AI
这是站会设计本身有问题,不是员工态度问题。最常见的三个根因:

① 会议没有聚焦 KPI 异常——讨论的不是红色指标,而是"有什么事汇报一下"
② Action 没有 SMART 格式——没有责任人、没有完成时间,无法追踪
③ 主持人没有 LSW 支撑——主管不知道自己每天应该确认哪些动作

建议先做这一步:把站会议程改为固定 3 个模块:安全确认 → KPI 红点分析 → Action 追踪。每条 Action 必须有姓名 + 日期。这一个改动通常能让站会有效性提升 60% 以上。要我帮你设计具体议程模板吗?
好,帮我设计一个20分钟站会的标准议程。
AI
20 分钟 Tier 1 站会标准议程如下:

00:00–03:00 安全确认(昨日隐患处理 + 今日作业风险)
03:00–10:00 KPI 红点分析(聚焦昨日未达成指标,用 2 Why 快速定位)
10:00–17:00 Action 追踪(上次 Action 完成确认 + 今日新增)
17:00–20:00 信息传递(生产计划变更 / 跨班次问题)

关键规则:主持人只问"是否完成""根因是什么""谁负责""什么时候关闭"——不讨论解决方案,解决方案在会后单独处理。
🎯
内置质量(BIQ)顾问
场景:不良品反复流到下道工序
我们机加工段的不良品总是流到装配那边,检验员也加了,但还是拦不住。这是为什么?
AI
加检验员能发现更多缺陷,但不能阻止缺陷产生。你描述的是"遗漏缺陷"(MNF)问题,根本不在检验环节,而在质量门设计本身。

BIQ 的第一原则:阻止缺陷流动 + 改进产生缺陷的流程,缺一不可。

先做诊断:你们现在的质量门是在哪道工序设置的?检查表是基于"应该检查什么"还是基于"历史出现过什么不良"来设计的?
检查表是工程那边给的清单,具体为什么查这些我们不太清楚,就是按着做。
AI
这就是根因了——检查表没有基于流程缺陷模式设计,操作员不理解为什么查,自然无法有效执行。

建议三步走:
梳理本工序历史不良清单(近 3 个月),按频率排序
重新设计检查表,每条检查项对应一类历史不良,注明"检查什么 → 为什么查 → 如何判断"
对操作员进行 OPL 培训(单点课),让他们理解每项背后的缺陷原理

这三步做完,通常 MNF 遗漏率可以降低 40–60%。需要我帮你设计这个检查表的模板吗?
📈
月度产能分析(RCCP)顾问
场景:不知道下个月能不能接新订单
客户问我们下个月能不能多交5000件,我不知道怎么判断,销售那边说能,生产那边说不行,谁也说服不了谁。
AI
这是典型的缺少 RCCP(粗切产能)分析的问题。判断能不能接单,需要三个数据:

① 这 5000 件每道工序需要多少工时(产品标准工时 × 数量)
② 各工序下个月可用工时(设备数 × 班次 × OEE × 工作日)
③ 负荷率 = 需求工时 ÷ 可用工时

负荷率 <85% → 可以接;85–100% → 需要评估风险;>100% → 瓶颈,需要外协或加班。

你们现在有哪道工序的标准工时数据?我帮你从那里开始建立这套计算逻辑。
🔍
现场问题解决顾问
场景:同样的问题每个月都发生,始终关不掉
某个工位的尺寸超差问题,我们这三个月一直有,每次写了对策,过一两周又出现了,感觉怎么都关不掉。
AI
三个月重复出现,说明你们找到的不是根本原因,而是在处理症状。

先做一个关键区分:你写的对策是"操作员要更认真检查"还是"改变了某个流程或工装"?

如果是前者,它会反复失效——因为依赖人的行为来预防缺陷是不可靠的。
对策是"操作员需加强自检"和"班组长加强巡检"。
AI
这就是问题所在。这两条对策都是行为要求,没有改变任何流程或设备条件,所以问题会反复。

我们来做一次 5 Why:
为什么尺寸超差? → 你们判断是什么原因?是刀具磨损?夹具松动?还是来料尺寸波动?

逐步往下问,直到找到一个可以被流程改变消除的原因——而不是靠人更努力来解决。
如何接入使用

三个阶段,
从顾问带用到企业自主运用

AI 工具不是独立产品,而是与咨询项目深度结合。我们帮助企业逐步建立自主使用能力,而不是形成对顾问的持续依赖。

阶段 01 · 项目导入期

顾问带着用,
建立使用习惯

在咨询项目进行过程中,顾问主导使用 AI 工具进行诊断分析和方案设计,客户团队旁观学习。

顾问使用 AI 工具完成现场诊断分析
客户干部参与 AI 辅助的问题根因分析
建立对 AI 顾问能力边界的真实认知
阶段 02 · 能力建设期

客户团队上手,
顾问提供支持

客户内部精益负责人、生产管理人员开始独立使用 AI 工具处理日常管理问题,顾问提供质量审核。

内部精益推进员独立进行 RCCP 分析
班组长使用问题解决顾问进行 5 Why 分析
质量工程师用 BIQ 顾问设计质量门检查表
阶段 03 · 自主运行期

企业自主驾驭,
知识持续积累

企业内部形成使用 AI 工具的组织习惯,精益知识不再依附于顾问个人,而是成为企业自己的知识资产。

月度 MOR 会议由 AI 工具辅助准备
新员工通过 AI 顾问快速学习方法论
改善案例自动归档入企业知识库
重要说明:AI 工具目前作为咨询项目的配套能力提供,不单独出售。我们认为,AI 工具只有与真实的组织能力建设结合,才能真正发挥作用——脱离项目背景独立使用,效果将大打折扣。如有意向,请联系我们了解项目合作方式。
部分顾问能力详情

不是泛用问答,
而是专项方法论专家

每个 AI 顾问都基于专项一手资料蒸馏,能够深度引导完成该方法论的完整实施路径。

📊
精益日常管理(LDM)顾问
Lean Daily Management Advisor

覆盖 LDM 总框架四大支柱、分层例会体系(Tier 1/2/3)、领导者标准工作(LSW)、SQDC KPI 体系和现场目视管理——从制度设计到现场展板,全链路支持。

分层例会设计:站会议程、Tier 2 周复盘、MOR 月度经营分析模板
LSW 模板:班组长 / 中层经理 / 高层领导三级管理例行设计
KPI 体系:SQDC 指标选取、Bowling Chart 设计、KPI 驱动树分析
目视管理:Gemba 展板布局、颜色规则、信息层级架构
成熟度诊断:LDM 40 分制四支柱评分、Level 1–5 差距分析
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内置质量(BIQ)顾问
Built-In Quality Advisor

以"阻止缺陷流动 + 改进产生缺陷的流程"双轮驱动,覆盖质量门设计、检查表管理、缺陷诊断(MNF 分析)、问题溯源和 RCCA 根本原因纠正全链路。

质量门设计:工序质量控制点选取、门能力诊断
检查表管理:基于缺陷模式的检查项设计,OPL 单点课配套
MNF 缺陷诊断:遗漏缺陷 / 新缺陷分类、DPU/PPM 分析
溯源会议:溯源流程设计、Is/Is Not 问题描述规范
RCCA 闭环:根本原因纠正 → 对策验证 → 标准化固化
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RCCP 月度产能分析顾问
Rough Cut Capacity Planning Advisor

基于实战 Excel 模型(8 表联动)蒸馏,系统引导参数维护、需求录入、产能计算、瓶颈识别到决策输出的完整月度分析流程。适用于铸造 / 机加 / 装配各类离散制造。

参数维护:设备 OEE、班次时间、标准工时录入规范
需求分析:月度需求工时计算与各工序负荷分解
瓶颈识别:负荷图解读、超载工序优先排序
决策支持:加班 / 外协 / 设备投入决策量化分析
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SMED 快速换模顾问
Single Minute Exchange of Dies Advisor

覆盖换模时间构成分析、内外作业区分、六步实施法、功能性夹具设计和并行作业规划——帮助机加 / 冲压 / 注塑设备系统性缩短换模时间,提升设备柔性。

现状诊断:换模时间构成录像分析、内外作业区分
改善设计:外部化路径、标准化操作规程、工具预置
并行作业:多人协同操作设计、时间节拍优化
调整消除:基准化夹具、定位销、中心线管理
了解合作方式

AI 工具与咨询项目结合,
才能真正发挥价值

我们不出售单独的 AI 工具授权。如果你的企业正在推进精益管理改善,或希望将 AI 引入管理日常,欢迎与我们聊聊。

联系人:李老师 · 138 2115 9166
www.leaninggroup.com